•  |   3

    Dear participants,


    Various tools are available to assess land degradation but they all have their advantages and disadvantages and overall they show a clear complementarity. Decision support models, as interesting result they may produce, should include all relevant stakeholders on the ground. Some promising tools are discussed below.

    In particular, geographical information systems (GIS) and remote sensing technologies have improved the past methods, which used to rely heavily on subjective expert opinions or extrapolation of localized estimations, and offer great prospects in the context of a socio-economic assessment of land degradation. Namely, Global Assessment of Land Degradation (GLADA) and Global Land Degradation Information System (GLADIS) make strong use of the new GIS technologies, which facilitates the collection of large quantities of global time series data using satellite imagery and lead to a significant increase in the accuracy of land degradation assessments. Global maps on land degradation and desertification do give good overviews, but information cannot be transferred to the local level. This local-level information is needed for policymakers and for more adapted research on land use management.


    Comprehensive analytical methods contribute greatly in informing policymakers on the best actions to address land degradation. In particular, total economic value (TEV), which takes into account both on-site and off-site direct and indirect costs and benefits of ecosystem services, is one of such methods.


    What are other tools not indicated above and are there existing case studies or project economic analysis applying TEV in assessing land degradation?


    Marketa Jonasova, World Bank


    Перевод комментария Маркеты Йонасовой:

    Уважаемые участники!


    Существуют различные инструменты для оценки деградации – и у всех есть свои преимущества и недостатки. В целом они хорошо дополняют друг друга. Модели в поддержку принятия решений, в связи с тем, что они могут дать интересный результат, должны включать все заинтересованные стороны на местах. Отдельные перспективные инструменты описываются ниже.


    В частности, геоинформационные системы (ГИС) и технологии дистанционного зондирования улучшили прошлые методы, которые в большей степени опирались на субъективные мнения специалистов или исследования на основе расчетов, сделанных на местах. Они предлагают широкие возможности для социально-экономической оценки деградации земель. Например, Глобальная оценка деградации земель (GLADA) и Глобальная информационная система деградации земель (GLADIS) широко используют новые технологии ГИС, которые обеспечивают сбор больших объемов глобальных данных временных рядов при помощи спутниковых изображений и существенно повышают точность оценок деградации земель. Глобальные карты деградации и опустынивания земель действительно дают хорошее общее представление, но информация не может быть переведена на местный уровень.  Именно эти данные местного уровня необходимы для принятия решений политиками и для более адаптированных к местным условиям исследований в области землепользования.

    Комплексные аналитические методы делают серьезный вклад в информирование политиков по вопросам выбора наиболее оптимальных методов решения проблем деградации земель. В частности, учет совокупных экономических издержек (TEV), т.е. прямых и косвенных издержек и выгод на местах и вокруг, связанных с экосистемными услугами, является одним их таких методов.


    Какие существуют иные инструменты, не указанные выше, а также существуют ли примеры или проекты экономического анализа, основанного на TEV, для оценки деградации земель?

    Маркета Йонасова, Всемирный банк

    • Dear Marketa,


      One of the examples is ‘Applying a Multi-Criteria Decision Analysis to identify ecosystem service trade-offs under four different land uses in Botswana’s Kalahari Rangelands,’ supported through the ‘Economics Of Land Degradation’ (ELD) initiative. It identifies key rangeland ecosystem service benefits in the area, and using Multi- Criteria Decision Analysis (MCDA), ranks different land uses based on policy preferences for their delivery. The findings presented in the study are based on semi-structured interviews carried out with land users and policy makers, which were analyzed in conjunction with policy and market price data, and ecological assessments. Its results suggest that communal grazing land uses are able to deliver the widest range of ecosystem services but that policy incentives supporting the livestock sector, in particular linked to fencing and borehole drilling, cause an over-emphasis on commercial food production, at the expense of other services.


      Shunalini Sarkar, World Bank


      Перевод комментария Шуналини Саркар:


      Уважаемая Маркета!


      Один из примеров – это «Применение комплексного анализа решений по компромиссам  в части экосистемных услуг в четырех различных моделях землепользования в Калахари, Ботсвана (Botswanas Kalahari Rangelands)»  при поддержке со стороны инициативы «Экономика деградации земель» (ELD). Здесь определяются основные выгоды от услуг экосистем степей в данном регионе. При помощи комплексного анализа решений ранжируются различные виды землепользования на основе политических предпочтений по их обеспечению. Выводы исследования основаны на полуструктурированных интервью с землепользователя и политиками. Эти данные были проанализированы в увязке с данными политики и рыночными ценами, а также экологических оценок. Результаты говорят о возможности землепользователей, занимающихся выпасом, предоставлять широкий ряд экосистемных услуг, политика в области скотоводства в основном направлена на поддержку коммерческого производства продовольствия (особенно в районах бурения скважин и ограждений) за счет других услуг.


      Шуналини Саркар, Всемирный банк

    • All those you mention are useful tools for an analysis of land degradation problems.


      I would add to the list hydrological models such as SWAT, FIESTA, etc, particularly in cases where we are worried about the downstream hydrological impacts of land degradation.


      One very important aspect to keep in mind is that land degradation problems are very variable across the landscape. There can be important differences even from one field to the next (due to differences in slope, soil, previous uses, distance to waterways, etc), and even within fields. What is economically optimal can also vary tremendously from one field to the next. Most of the tools we have are not able to incorporate this variability -- partly because our data is simply not available at this level of precision, and partly because many of the factors involved are unobservable (eg land managers' abilities and preferences).


      One useful result of applying hydrological models, for example, is that it allows us to identify critical areas in a watershed. Often most problems originate in relatively small parts of a watershed, which means that interventions can also be targeted to those areas. One study in Perun using SWAT, for example, found that 3% of the watershed produced 26% of the total sediment load, and that 1% of the watershed produced 17% of total sediment (see ref below). If we do not take such variability into account, we can end up wasting a lot of resources conserving areas that contribute little to the problems that concern us.


      Ref: Quintero, M., S. Wunder, and R. D. Estrada. "For services rendered? Modeling hydrology and livelihoods in Andean payments for environmental services schemes." Forest Ecology and Management 258, no. 9 (2009): 1871-1880.


      Перевод комментария Стефано П. Паджиола:


      Всё, что вы упоминаете, служит полезными инструментами для анализа проблем деградации земель. 


      Хотел бы добавить в этот перечень гидрологические модели, такие как SWAT, FIESTA, и т.д., особенно в тех случаях, когда нас беспокоят гидрологические последствия деградации почв в низовьях рек.


      Важно помнить о том, что характер проблем, вызванных деградацией земель, может сильно зависеть от типа ландшафта.  На соседних полях и даже на разных участках одного поля ситуация может существенно различаться (из-за различий в уклоне, характере почв, расстояния до водоотводов и т.п.).  Решение, которое было бы оптимальным с экономической точки зрения, тоже может оказаться очень разным в зависимости от конкретного участка.  Большинство из инструментов, которыми мы располагаем, неспособны отразить это разнообразие: частично потому, что настолько подробные данные просто отсутствуют, частично – потому, что многие из присутствующих факторов ненаблюдаемы (напр., способности и предпочтения землепользователей).


      Так, полезным результатом применения гидрологических моделей является то, что они позволяют выявить критически важные районы в границах водосборного бассейна. Нередко большинство проблем возникают на относительно небольших его участках; это означает, что необходимые меры можно целевым образом осуществлять именно там.  Результаты одного из исследований, проводившихся в Перу с применением SWAT, показали, что 26% всех наносов поступали с 3% территории водосборного бассейна, а 17% наносов - с 1% территории (см. ссылку ниже). Если не учитывать эти различия,  то огромные ресурсы будут потрачены для защиты районов, которые практически не сказываются на беспокоящих нас проблемах.


      Ссылка: Quintero, M., S. Wunder, and R. D. Estrada. "For services rendered? Modeling hydrology and livelihoods in Andean payments for environmental services schemes." [«За оказанные услуги? Моделирование гидрологии и уклада жизни в схемах, предполагающих плату за экологические услуги, которые используются в регионе Анд»] Forest Ecology and Management 258, no. 9 (2009): 1871-1880.


    • Уважаемая Маркета!


      Да, ГИС и системы спутникового зондирования за состоянием земельных и водных ресурсов тема сегодняшнего дня. Мы не знаем реальную, масштабную картину о деградации земель. С помощью ГИС можно будет даже установить тенденции изменения деградированных земель.




      Translation of the post of Matraim Zhusupov:


      Dear Marketa!


      Yes, GIS and satellite remote sensing system of the state of land and water resources are topical today. We do not know the real, big picture of land degradation. With the help of GIS we could even determine the trends in changes of degraded lands.